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条件控制语句是编程中用于根据条件决定程序执行路径的重要结构。Python 提供了多种条件控制语句，让我们可以编写灵活的逻辑。
📝 if 语句系列
1、基本 if 语句
2、if-else 语句
3、if-elif-else 语句
4、条件表达式（三元运算符）
5、嵌套条件语句
6、复杂的条件组合
6.1、使用逻辑运算符
6.2、复杂的条件组合
7、布尔上下文中的真值测试
Python 中以下值在条件判断中被视为 False：
False
None
- 数值零：
0,0.0,0j
- 空序列：
"",(),[]
- 空映射：
{}
- 自定义对象的
__len__()或__bool__()返回 0 或 False
8、条件语句的高级用法
8.1、使用 in 运算符
8.2、使用 is 运算符
9、条件语句的注意事项
9.1、代码块和缩进
9.2、避免常见错误
10、实际应用示例
10.1、用户输入验证
10.2、成绩评级系统
📝 match case 条件判断（结构模式匹配）
match case 是 Python 3.10 引入的新特性，提供了更强大、更直观的模式匹配能力。1、基本语法
2、基本用法示例
2.1、简单的值匹配
2.2、字符串匹配
3、高级模式匹配
3.1、序列模式匹配
3.2、类模式匹配
4、带条件的模式匹配（守卫）
5、嵌套模式匹配
6、实际应用场景
6.1、HTTP 请求处理
6.2、数据类型验证和处理
7、与 if-elif-else 的对比
7.1、传统 if-elif-else 写法
7.2、match case 写法
8、注意事项和最佳实践
8.1、变量捕获
8.2、使用字面量模式
9、综合示例：简单的解释器
🤗 总结归纳
1、Python 的条件控制语句提供了强大的逻辑控制能力：
- if-elif-else 用于多条件分支
- 嵌套条件 处理复杂逻辑层次
- 三元运算符 简化简单的条件赋值
- 逻辑运算符 组合多个条件
- 真值测试 利用 Python 的布尔上下文
2、match case 提供了比传统 if-elif-else 更强大的模式匹配能力：
特性 | 描述 | 优势 |
结构匹配 | 匹配数据的结构而不仅仅是值 | 更直观的复杂数据解构 |
类型匹配 | 同时检查类型和值 | 减少类型检查代码 |
变量绑定 | 在匹配时提取变量 | 避免重复的访问操作 |
守卫条件 | 在模式后添加条件判断 | 更精细的控制 |
多重模式 | 使用 `` 匹配多个模式 | 更简洁的代码
|
match case 特别适合处理：- 复杂的数据结构验证
- 语法解析和解释器
- API 请求处理
- 数据转换和验证
- 状态机实现